Technologie muss dem Geschäft dienen — das ist der rote Faden
Von der ersten Zeile Code bis zur Organisation mit 90+ Engineers — 15+ Jahre Erfahrung, die bei Ihren Herausforderungen den Unterschied macht.
Karriere als Muster — kein Lebenslauf
Jede Station hat ein Muster hinterlassen. Zusammen ergeben sie das Fundament für das, was Sie von der Zusammenarbeit erwarten können.
Gelernt, zu liefern
Vom Entwickler zum Systemarchitekten gewachsen. Eine komplette Plattform-Neuauflage koordiniert — Art Direction, Systemadministration, Entwicklung. Release-Qualität um 320% verbessert. Lektion: Führung hat nichts mit Titel zu tun, sondern mit Verantwortung.
Gelernt, zu skalieren
Digitale Transformation über 26 Länder. Kundenakquisitionskosten um 60% gesenkt bei einem Unternehmen, das danach an die Börse ging. Lektion: Technologie schafft Geschäftswert, wenn sie auf die richtigen Probleme zielt.
Gelernt, zu transformieren
Eine Engineering-Organisation von einem kleinen Team auf 90+ Engineers über 20 Produktteams in drei Ländern aufgebaut. Eine Plattform im Wert von 100 Mio. € zur Blaupause für eine 800-Mio.-€-Expansion gemacht. Lektion: Organisationsdesign ist genauso wichtig wie technische Architektur.
Gelernt, was nicht funktioniert
Eine technisch solide Plattform gebaut, die nie ihren Markt gefunden hat. Blockchain war Hype, KI war noch nicht reif. Lektion: Skepsis gegenüber Trends ist wertvoll. Technologie ohne Marktbedarf ist teurer Abfall.
Selbstständig
Eigene Produkte bauen und Unternehmen beraten. Alles Gelernte anwenden — jetzt für mich selbst und für Kunden, die jemanden brauchen, der es wirklich gemacht hat.
KI, die funktioniert — nicht nur auf Slides
Sie bekommen jemanden, der KI seit über 10 Jahren in der Praxis einsetzt. Nicht Empfehlungen — Produkte, die in Produktion laufen.
Jahre KI-Erfahrung
Seit 2014 Produkte auf ML-Modellen gebaut — lange bevor es Trend wurde
Eigene KI-Produkte
SaaS, CRM, Präsentations-Engine, KI-Assistent — alles mit KI-Unterstützung gebaut
Engineers geführt
Enterprise-KI in Produktion gebracht — Demand Forecasting, Dev-Tooling, Team-Workflows
Was das für Sie bedeutet
Seit 2014 entstehen hier Produkte auf ML-basierten Modellen. Erste Lektion, die bis heute gilt: Datenqualität entscheidet über den Wert eines Modells. Müll rein, Müll raus.
Der Blockchain-Hype kam und ging, vorzeitige KI-Versprechen scheiterten — und die Technologie reifte zu etwas wirklich Nützlichem heran. Wer das miterlebt hat, erkennt den Unterschied zwischen Substanz und Dampf.
Die KI-Tools, die Sie empfohlen bekommen, laufen hier täglich in der eigenen Arbeit — Produktionssoftware, Geschäftsprozesse, Inhalte. Das ist Skin in the Game, nicht Theorie.
Enterprise-KI in Produktion — Demand Forecasting, Entwicklungstools, Team-Workflows — zeigt, was es wirklich braucht: Datenqualität, organisatorisches Buy-in, realistische Erwartungen und eine Infrastruktur, die das tatsächlich unterstützt.
So arbeite ich
LEAN statt Beraterarmee — Geschwindigkeit und Effizienz statt Stundenabrechnungen. Schnelle Analyse, dann Aktion. Ein erfahrener Kopf statt fünf Projektmanager.
Ehrlichkeit vor Umsatz — Sie hören, was Sinn macht — nicht was sich verkauft. Wenn KI für Sie noch keinen Sinn ergibt, erfahren Sie das. Kein Upselling, keine versteckte Agenda.
Hands-on bis es läuft — Nicht nur Beratung — Begleitung, bis es funktioniert. Code Reviews, Architekturentwürfe, Produktionssysteme debuggen — alles aus einer Hand.
Geschäft zuerst — Technologie ist nicht das Ziel. Geschäftsergebnisse sind das Ziel. Jede Empfehlung beginnt mit 'Was braucht das Geschäft?' — nicht 'Was ist die coolste Technologie?'
Skepsis als Stärke — Hype-Zyklen kommen und gehen — Blockchain, voreilige KI-Versprechen, Cloud-Migrationen, die nicht wirklich Cloud-Native waren. Sie bekommen ehrliche Einschätzungen, was real ist und was Dampf.
Diskretion — Keine Kundennamen, keine veröffentlichten Details. Ergebnisse werden als Muster kommuniziert, nicht als Firmenoffenlegungen.
Was ich nicht tue
- Lösungen verkaufen, die nicht passen
- Zu viel versprechen — realistische Erwartungen vom ersten Tag
- Nach dem Report verschwinden — die Analyse ist der Anfang, nicht das Ende
- Für Stunden optimieren — ich optimiere für Ergebnisse
Lassen Sie uns sprechen
Ob Sie Ihre Digitalisierung vorantreiben, KI praktisch einsetzen oder Skill-Lücken in Ihrem Team schließen wollen — erzählen Sie mir von Ihrer Herausforderung.
Erstgespräch vereinbarenUnverbindliches Erstgespräch (30 min.) — wir sprechen über Ihre Situation, ich gebe Ihnen eine ehrliche Ersteinschätzung und konkrete nächste Schritte. Kostenlos.